我個人是從23年開始上職訓並進入軟體工程師業界的，算是一個很敏感的時間點？正好是AI逐漸興起的時候，當初上課、或是剛在業界新手期的時候，基本上主要還是靠著講義、前輩文件、或是網路搜尋stackoverflow、ithome、csdn等網站的內容為主，因為第一份工作碰到的技術大多比較新，當時chatGPT沒辦法起到太大的作用。
就這樣，我體驗了1年多基本還是靠網路搜尋寫code的時代。
到了25年左右，chatGPT的回答水準有顯著提升，加上也可以請他搜尋網路後整理答案回來，我開始把更大比重的工作量用AI輔助處理，尤其Google此時推出Gemini免費且可以將檔案放上去直接請他讀，真的很方便，我大概到了下半年開始，就不怎麼網路搜尋，Gemini大概協助處理了8、9成我平常的工作和問題。
我現在覺得很可惜沒有趁那時候趁早接觸接下來的新時代QAQ。
2026年初，一切都不同了，Claude Code。
雖然我其實25年有試過JetBrains 買IDE附贈的內嵌AI agents，但是程式碼的品質實在是有點慘不忍睹、TOKEN少的很可憐，大概就是嘗鮮一下就放棄了。
Claude Code就不一樣了，品質差太多了，我覺得這時代的AI Agent之所以強大有幾點：
- 經過幾年沉澱，各廠商都有相當充足的訓練資料
- Agents相關的生態完善，MCP和Skills等配套可以大幅提升可能性
- Token數基本上訂閱一般方案大概都能支撐日常作業
- 業界有大幅度的從業人員投入使用
我現在甚至也很少打開IDE，或是說打開IDE是為了用內嵌的ClaudeCode，或是找關鍵字或檔案路徑餵給Agents。
甚至現在更喪心病狂，搭配Codex，等同有一個近乎無限彈藥的實作工程師Codex，搭配一個身兼PM、Senior PG等複數職位的上司的Claude Code，兩者一起協作，用起來工作流程更加瘋狂的順暢快速。
AI真的會取代工程師嗎？ 我不太認為，雖然他可能會造成工程師的淘汰，但是要完全取代還是不太可能的，工程師的身分現在大概會漸漸變成在PM和Agents之間的橋樑，使用自己的知識協助把PM的需求規格等內容，餵給Agents後，進行計畫的確認、後面的初步測試、還有在Agents走歪的時候進行導正，讓Agents可以導入到工作流。
就像是記事本可以寫code，但用IDE開發環境來開發還是比較舒服且更加有效率；工作本來就是會追求更好的效率和更好的品質，今天只是從IDE/網路複製貼上修改的工作方式，改成使用AI Agents。我認為除非工作環境限制，不然現在最好工程師都可以試著了解看看AI Agents。可能試個一兩個月的訂閱(剛好Codex有免費一個月可玩)，不論會不會成為工作流程的一部分，了解新的技術總是好事。
畢竟工程師是一個需要對新技術敏感的職業，可以不用新技術，但至少要略懂略懂。
題外話，Claude Code這次更新把我的/buddy兔兔拿走了QQ，我以為會一輩子的…
